A estatística descritiva é o ramo da estatística que organiza, resume e apresenta dados de forma compreensível. Antes de fazer inferências ou previsões, é fundamental entender os dados que você tem — e é aí que a estatística descritiva entra.

📏 Medidas de Tendência Central

Média Aritmética

A média é a soma de todos os valores dividida pelo número de observações. É a medida mais comum, mas pode ser distorcida por valores extremos (outliers). Exemplo: a média de{2, 4, 6, 8, 100}é 24, mas isso não representa bem o "centro" dos dados devido ao valor 100.

Mediana

A mediana é o valor central quando os dados estão ordenados. Metade dos valores fica acima e metade abaixo. Ao contrário da média, a mediana não é afetada por outliers. No exemplo acima, a mediana seria 6, uma representação mais fiel do "centro".

Moda

A moda é o valor que mais se repete no conjunto de dados. Um conjunto pode ser unimodal (uma moda), bimodal (duas modas) ou multimodal. É útil para dados categóricos.

📊 Medidas de Dispersão

Variância

A variância mede o quão dispersos os valores estão em relação à média. É calculada como a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média. Uma variância alta indica dados muito espalhados; uma variância baixa indica dados concentrados.

Desvio Padrão

O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. É mais intuitivo que a variância porque está na mesma unidade dos dados originais. Na distribuição normal, cerca de 68% dos dados ficam a um desvio padrão da média, 95% a dois, e 99,7% a três.

🔔 Distribuição Normal

A distribuição normal (ou gaussiana) é a distribuição mais importante da estatística. Sua forma de "sino" simétrico aparece naturalmente em muitos fenômenos. As propriedades da distribuição normal — 68-95-99,7 — são fundamentais para análise de dados e testes de hipóteses.

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Estatística Descritiva Básica